Mini Lab Uygulamaları (Python Temelleri)

Kazanımlar:

• Python'da değişkenleri kullanabilme.

• Karar yapıları (if, elif, else) oluşturabilme.

• Karşılaştırma ve mantıksal operatörleri kullanabilme.

• while döngüsü ile tekrar eden işlemleri gerçekleştirebilme.

• Yapay zekâ mantığını temel programlama yapılarıyla modelleyebilme.

Aşağıdaki mini laboratuvarlar, öğrencilerin yalnızca değişkenler, operatörler, karar yapıları ve while döngüsü kullanarak çözebileceği şekilde hazırlanmıştır.

Mini Lab 1 — Akıllı Termostat (Karar Yapıları)

Mini Lab 1

Akıllı Termostat

Bir yapay zekâ sistemi bulunduğu ortamın sıcaklığına göre klimayı çalıştırmaktadır.

Problem

Kullanıcıdan sıcaklık değeri alınacaktır.

AI Karar Kuralları

Sıcaklık	Yapay Zekâ Kararı
30°C ve üzeri	Klima Soğutma Modu
20–29°C	Bekleme Modu
20°C altı	Isıtma Modu

Öğrenci Görevi

• Sıcaklığı kullanıcıdan al.

• if-elif-else kullan.

• Kararı ekrana yazdır.

Beklenen Çıktı

Sıcaklık: 33

AI Kararı: Klima Soğutma Modu

Kullanılacak Konular: Değişken, input(), if-elif-else, karşılaştırma operatörleri.

Mini Lab 2 — Yapay Zekâ Not Değerlendirici

Mini Lab 2

Akıllı Not Değerlendirici

Bir yapay zekâ öğrencinin başarısını analiz ediyor.

Problem

Kullanıcıdan not alın.

Karar Tablosu

Not	Sonuç
85–100	Mükemmel
70–84	Başarılı
50–69	Geliştirilmeli
0–49	Tekrar Çalış

Beklenen Çıktı

Not Giriniz: 74

AI Analizi: Başarılı

Ek Görev

100’den büyük veya negatif not girilirse:

Geçersiz Not!

Mini Lab 3 — Yüz Tanıma Güvenlik Kapısı

Mini Lab 3

Yüz Tanıma Güvenlik Kapısı

AI sistemi kullanıcının doğrulanıp doğrulanmadığını kontrol eder.

Problem

İki bilgi alınacak:

• Yüz tanındı mı? (E/H)

• Şifre doğru mu? (E/H)

AI Kararı

Durum	Karar
Yüz + Şifre Doğru	Kapı Açıldı
Sadece biri doğru	Ek Doğrulama İsteniyor
İkisi de yanlış	Erişim Engellendi

Kullanılacak Operatörler

• and

• or

• ==

Mini Lab 4 — Akıllı Trafik Lambası

Mini Lab 4

Akıllı Trafik Lambası

Yapay zekâ trafik yoğunluğuna göre ışık süresini belirliyor.

Problem

Araç sayısı alınacak.

Kurallar

Araç Sayısı	Yeşil Işık Süresi
0–10	15 saniye
11–30	30 saniye
31 ve üzeri	45 saniye

Beklenen Çıktı

Araç Sayısı: 28

AI Kararı:
Yeşil ışık süresi 30 saniye.

Mini Lab 5 — Yapay Zekâ Sesli Asistan (While Döngüsü)

Mini Lab 5

Basit AI Sesli Asistan

Yapay zekâ kullanıcı komutlarını dinlemeye devam ediyor.

Problem

Program kullanıcı "çıkış" yazana kadar çalışacak.

Komutlar

Komut	Cevap
merhaba	Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?
saat	Saat bilgisi gösterilemiyor.
hava	Bugün hava güneşli görünüyor.
çıkış	Görüşmek üzere.
Diğer	Komut anlaşılmadı.

Kullanılacak Yapılar

• while

• if

• break

Mini Lab 6 — Tahmin Eden Yapay Zekâ

Mini Lab 6

Tahmin Eden Yapay Zekâ

AI doğru sayıyı bulmanı istiyor.

Problem

Doğru sayı: 15

Kullanıcı doğru tahmin edene kadar devam eder.

AI Geri Bildirimi

Durum	Cevap
Küçük tahmin	Daha büyük sayı deneyin.
Büyük tahmin	Daha küçük sayı deneyin.
Doğru tahmin	Tebrikler.

Kullanılacak Yapılar

• while

• if

• Karşılaştırma operatörleri.

Mini Lab 7 — Yapay Zekâ Enerji Tasarrufu Sistemi

Mini Lab 7

Akıllı Enerji Tasarrufu

AI odadaki ışıkları kontrol ediyor.

Giriş Bilgileri

• Hareket var mı? (E/H)

• Saat kaç? (0–23)

Kurallar

Durum	Işık
Hareket var ve saat 18–23	Aç
Hareket var ve gündüz	Kapalı
Hareket yok	Kapalı

Kullanılacak Operatörler

• and

• >=

• <=

Mini Lab 8 — AI Duygu Analizi (Temel NLP Mantığı)

Mini Lab 8

Basit Duygu Analizi

AI yazılan kelimeye göre duyguyu tahmin ediyor.

Problem

Kullanıcı tek kelime girer.

Kelime Listesi

Kelime	Duygu
mutlu, harika	Pozitif
üzgün, kötü	Negatif
Diğer	Nötr

Beklenen Çıktı

Kelime: mutlu

AI Analizi: Pozitif Duygu

Mini Lab 9 — Robot Engel Algılama

Mini Lab 9

Robot Engel Algılama

AI sensörden gelen mesafeye göre hareket ediyor.

Problem

Mesafe (cm) girilecek.

Kurallar

Mesafe	Robot Kararı
0–20	Dur
21–50	Yavaş Git
51+	İleri Git

AI Mantığı

Sensör → Karar → Hareket

Mini Lab 10 — Yapay Zekâ Alışkanlık Koçu (While Döngüsü)

Mini Lab 10

AI Alışkanlık Koçu

AI her gün içilen su miktarını takip ediyor.

Problem

Kullanıcı her girişte içtiği su miktarını (ml) yazacak.

Döngü

Toplam 2000 ml olana kadar devam edecek.

Beklenen Çıktı

Kaç ml su içtiniz? 400

Toplam: 400 ml

Kaç ml su içtiniz? 700

Toplam: 1100 ml

Kaç ml su içtiniz? 900

Tebrikler!
Günlük hedef tamamlandı.

Kullanılacak Yapılar

• Toplam değişkeni

• while

• +=

• if

Mini Lab 11 — Yapay Zekâ Mini Labirent

Mini Lab 11

Mini Labirent Çözme Simülasyonu

AI doğru yolu seçmeye çalışıyor.

Senaryo

Oyuncu başlangıç noktasındadır.

Komutlar:

• sağ

• sol

• ileri

Doğru Yol

ileri → sağ → ileri

Yanlış seçim yapılırsa oyun biter.

Beklenen Çıktı

Komut: ileri

Devam ediliyor...

Komut: sağ

Doğru yol.

Komut: ileri

Tebrikler!
Labirent tamamlandı.

Kullanılacak Yapılar

• while

• if

• Sayaç değişkeni.

Mini Lab 12 — Basit AI Karar Ağacı (Proje)

Mini Lab 12 (Proje)

Basit AI Karar Ağacı

Yapay zekâ öğrencinin çalışma önerisini belirliyor.

Giriş Bilgileri

• Uyku süresi.

• Ders çalışma süresi.

• Sınava kaç gün kaldı?

Karar Ağacı

Beklenen AI Tavsiyesi

• Yoğun tekrar yap.

• Dinlenmeye öncelik ver.

• Çalışma planı uygun.

Öğretmen Değerlendirme Tablosu

Ölçüt	Puan
Değişkenleri doğru kullanma	20
Karar yapısını doğru kurma	20
Operatörleri doğru kullanma	20
while döngüsünü doğru kullanma	20

Programın doğru çalışması ve çıktı üretmesi     20

Toplam 100

 Etkinlikler öğrencilerin henüz liste, fonksiyon veya nesne yönelimli programlama öğrenmeden; yalnızca değişkenler, operatörler, if-elif-else ve while döngüsü ile yapay zekâ mantığını deneyimlemelerini sağlar. Her laboratuvar yaklaşık 10–15 dakikalık uygulama süresiyle toplam 2 ders saati (80 dakika) içinde uygulanabilecek şekilde planlanmıştır.