Uygulama: Günlük Hayatta Yapay Zekâ Örneklerini Sınıflandırma
Bu etkinlikte öğrenciler, günlük yaşamda karşılaştıkları yapay zekâ uygulamalarını hangi alanda ve hangi amaçla kullanıldıklarına göre sınıflandıracaklardır.
🎯 Etkinliğin Amacı
Öğrencilerin:
Günlük hayattaki yapay zekâ uygulamalarını fark etmesi,
Yapay zekânın farklı kullanım alanlarını ayırt etmesi,
Gerçek bir uygulamanın hangi AI alanıyla ilişkili olduğunu belirlemesi,
Görüntü işleme, doğal dil işleme, öneri sistemleri, tahmin, robotik/otonom sistemler gibi temel kavramları günlük örneklerle ilişkilendirmesi amaçlanır.
🧩 Sınıflandırma Kategorileri
| Kategori | Açıklama | Günlük Hayattan Örnek |
|---|---|---|
| 🖼️ Görüntü İşleme | Görüntü veya videolardan anlam çıkarma | Yüz tanıma, telefon kamerasındaki nesne tanıma |
| 💬 Doğal Dil İşleme (NLP) | İnsan dilini anlama ve üretme | Chatbotlar, sesli asistanlar |
| 🎬 Öneri Sistemleri | Kullanıcının ilgisini tahmin ederek içerik önermesi | YouTube, Netflix, Spotify önerileri |
| 📊 Tahmin ve Öngörü | Geçmiş verilerden geleceğe yönelik tahmin yapma | Trafik yoğunluğu, hava tahmini |
| 🚗 Otonom Sistemler | Çevreyi algılayıp karar verebilen sistemler | Sürücüsüz araçlar, robot süpürgeler |
| 🛡️ Güvenlik ve Dolandırıcılık Tespiti | Şüpheli davranışları veya işlemleri belirleme | Bankacılıkta şüpheli işlem tespiti |
| 🏥 Sağlık Teknolojileri | Sağlık verilerinin analiz edilmesine yardımcı olma | Tıbbi görüntü analizi |
| 🏭 Akıllı Üretim | Üretim süreçlerini izleme ve optimize etme | Fabrikalarda hata tespiti |
📝 Öğrenci Etkinliği
Öğrencilere aşağıdaki örnekler dağıtılır:
Telefonun yüzümüzü tanıyarak kilidini açması
YouTube'un ilgi alanımıza göre video önermesi
Chatbotun sorularımıza cevap vermesi
Google Maps'in trafik yoğunluğunu tahmin etmesi
Bankanın şüpheli bir kredi kartı işlemini tespit etmesi
Robot süpürgenin odadaki engelleri algılaması
Spotify'ın bize şarkı önermesi
Telefonun konuşmayı yazıya dönüştürmesi
Hastane sisteminin MR görüntülerini analiz etmeye yardımcı olması
Fabrikada kameraların hatalı ürünleri belirlemesi
E-posta sisteminin spam mesajları tespit etmesi
Akıllı telefon kamerasının bir bitkiyi tanıması
Görev
Her örneği aşağıdaki tabloya yerleştiriniz:
| No | AI Uygulaması | AI Alanı | Neden Bu Kategori? |
|---|---|---|---|
| 1 | Yüz tanıma | Görüntü İşleme | Yüz görüntüsünü analiz eder. |
| 2 | Video önerisi | Öneri Sistemi | Kullanıcının ilgi alanını tahmin eder. |
| 3 | Chatbot | NLP | İnsan dilini işler. |
| 4 | Trafik tahmini | Tahmin | Geçmiş ve anlık verilerden öngörü üretir. |
🔍 Tartışma Soruları
Etkinliğin sonunda öğrencilerden şu soruları tartışmaları istenebilir:
Her akıllı sistem yapay zekâ kullanır mı?
Bir uygulama aynı anda birden fazla AI alanına girebilir mi?
YouTube'un video önermesi ile Spotify'ın şarkı önermesi arasında nasıl bir benzerlik vardır?
Yüz tanıma ile nesne tanıma arasındaki fark nedir?
Yapay zekânın günlük yaşamda bize sağladığı en önemli fayda nedir?
Yapay zekânın yanlış karar vermesi hangi durumlarda sorun oluşturabilir?
Kullandığımız AI uygulamaları hangi tür verileri toplayabilir?
🎯 Mini Grup Çalışması
Sınıfı 4–5 kişilik gruplara ayırın.
Her gruba 10 farklı günlük yaşam örneği verin. Gruplardan:
1. AI uygulamasını belirlemeleri →
2. AI alanını belirlemeleri →
3. Nedenini açıklamaları →
4. Uygulamanın faydasını yazmaları →
5. Olası riskini belirtmeleri
istenir.
Örneğin:
Instagram'ın içerik önermesi
→ Öneri sistemi
→ Kullanıcının geçmiş davranışlarını analiz eder.
→ Kullanıcının ilgisini çekebilecek içerikleri sunar.
→ Filtre balonu ve kişiselleştirme kaynaklı riskler tartışılabilir.
⭐ Etkinliğin Ana Mesajı
Yapay zekâ yalnızca robotlardan veya insansı makinelerden ibaret değildir.
Günümüzde telefonlarımızda, arama motorlarında, sosyal medyada, bankacılık sistemlerinde, sağlık hizmetlerinde, ulaşımda ve eğitimde farklı biçimlerde karşımıza çıkmaktadır.
Bu etkinlik, “Yapay Zekâ Uygulama Alanları” dersinin ardından öğrencilerin konuyu günlük yaşamla ilişkilendirmesi için oldukça uygun bir uygulamadır.
Yorumlar
Yorum Gönder